A method having obtaining one or more porosity data of a subsurface of the Earth using a data acquisition tool computing one or more permeability data from the porosity data using a transformation function computing a first quantile regression function and a second quantile regression function of the one or more permeability data producing a combined mean regression function of the one or more permeability data by summing the first quantile regression function and the second quantile regression function, wherein the first quantile regression function is multiplied by a first coefficient and the second quantile regression function is multiplied by a second coefficient and using the combined mean regression function to predict a mean permeability of the subsurface.Un método que habiendo obtenido uno o más datos de porosidad de una subsuperficie de la tierra usando una herramienta de adquisición de datos calcula uno o más datos de permeabilidad a partir de los datos de porosidad usando una función de transformación calcula una primera función de regresión cuantílica y una segunda función de regresión cuantílica del uno o más datos de permeabilidad produce una función combinada de regresión media del uno o más datos de permeabilidad al sumar la primera función de regresión cuantílica y la segunda función de regresión cuantílica, en donde la primera función de regresión cuantílica se multiplica por un primer coeficiente y la segunda función de regresión cuantílica se multiplica por un segundo coeficiente y usa la función combinada de regresión media para predecir una permeabilidad media de la subsuperficie.
