您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于判别式对抗网络的脑电自适应模型及在康复中的应用
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 高忠科,洪晓林,陈培垠
- 申请号：
- CN202010364697.6
- 公开号：
- CN111584029A
- 申请日:
- 2020.04.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于判别式对抗网络的脑电自适应模型及在康复中的应用，包括：构建脑电信号数据的源域和目标域作为输入样本；构建脑电自适应模型的由特征提取器和分类器构成的主干网络；构建脑电自适应模型的域判别器作为分支网络；构建脑电自适应模型的损失函数；利用源域和目标域的脑电信号数据对脑电自适应模型进行训练。通过康复医疗设备中的脑电采集装置获取的被试者脑电信号数据，采用脑电自适应模型，对脑电信号类别进行预测，实时监测被试者运动意图，并将该运动意图转换为康复医疗设备对应的动作，通过康复医疗设备中外骨骼康复器械协助被试者肢体完成对应的动作。本发明能够应用于康复医疗系统实现对人体运动意图的辨识。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
