TBNC-Expressionsdaten werden analysiert und nach dem Expressionsniveau in vier verschiedene Gruppen unterteilt. Die rekursive Merkmalseliminierung ermöglichte die Identifizierung von etwa 80 Genen, die vier Cluster definierten. So erhaltene Clusterinformationen können verwendet werden, um die Cluster mit spezifischer Arzneimittelsensitivität, Überlebenszeit und anderen relevanten Parametern zu verknüpfen.TBNC expression data are analyzed and divided into four different groups according to the level of expression. Recursive feature elimination enabled the identification of approximately 80 genes that defined four clusters. Cluster information obtained in this way can be used to link the clusters to specific drug sensitivity, survival time and other relevant parameters.