HONKALA, Mikko,VETEK, Akos,TAIPALUS, Tapio,LINDHOLM, Harri
申请号:
FIFI2017/050813
公开号:
WO2018/115570A1
申请日:
2017.11.23
申请国别(地区):
FI
年份:
2018
代理人:
摘要:
An apparatus configured to generate an output quality error estimate using a machine- learning error estimation model to compare an output meeting a predetermined quality threshold with an output image reconstructed from a plurality of images, and provide the output quality error estimate for use in estimating if a second subsequent image is required, in addition to a first subsequent image to obtain a cumulative output having an output quality error meeting a predetermined error threshold. Also an apparatus configured, using a received output quality error estimate generated using a machine-learning error estimation model as above, to estimate if a second subsequent image is required, in addition to a first subsequent image, to obtain a cumulative output having an output quality error meeting a predetermined error threshold.L'invention concerne un appareil configuré pour générer une estimation d'erreur de qualité de sortie à l'aide d'un modèle d'estimation d'erreur d'apprentissage automatique pour comparer une sortie satisfaisant un seuil de qualité prédéterminé avec une image de sortie reconstruite à partir d'une pluralité d'images, et pour produire l'estimation d'erreur de qualité de sortie destinée à être utilisée de manière à estimer si une seconde image subséquente est requise, en plus d'une première image subséquente, pour obtenir une sortie cumulative comportant une erreur de qualité de sortie satisfaisant un seuil d'erreur prédéterminé. L'invention concerne également un appareil configuré, à l'aide d'une estimation d'erreur de qualité de sortie reçue générée à l'aide d'un modèle d'estimation d'erreur d'apprentissage automatique comme ci-dessus, pour estimer si une seconde image subséquente est requise, en plus d'une première image subséquente, pour obtenir une sortie cumulative comportant une erreur de qualité de sortie satisfaisant un seuil d'erreur prédéterminé.