ITU, Lucian Mihai,PASSERINI, Tiziano,RAPAKA, Saikiran,SHARMA, Puneet
申请号：
IBIB2017/000634
公开号：
WO2017/187269A1
申请日:
2017.04.28
申请国别(地区):
IB
年份:
2017
代理人:
摘要：
A method for providing a personalized evaluation of CAD for a patient includes acquiring one or more non-invasive images depicting a patient's coronary arteries and extracting a first set of features of interest from the one or more non-invasive images. A machine learning model is applied to the first set of features of interest to yield a prediction of one or more coronary measures of interest. One or more invasive images depicting the patient's coronary arteries are acquired and a second set of features of interest are extracted from the one or more invasive images. The first set of features of interest and the second set of features of interest are combined to yield a combined set of features of interest. Then, the machine learning model may be applied to the combined set of features of interest to yield an enhanced prediction of the coronary measures of interest.Procédé pour fournir une évaluation personnalisée de CAD pour un patient consiste à acquérir une ou plusieurs images non invasives décrivant les artères coronaires d'un patient et à extraire un premier ensemble de caractéristiques d'intérêt de la ou des images non invasives. Un modèle d'apprentissage machine est appliqué au premier ensemble de caractéristiques d'intérêt pour produire une prédiction d'une ou de plusieurs mesures coronaires d'intérêt. Une ou plusieurs images invasives décrivant les artères coronaires du patient sont acquises et un second ensemble de caractéristiques d'intérêt est extrait de la ou des images invasives. Le premier ensemble de caractéristiques d'intérêt et le second ensemble de caractéristiques d'intérêt sont combinés pour produire un ensemble combiné de caractéristiques d'intérêt. Ensuite, le modèle d'apprentissage machine peut être appliqué à l'ensemble combiné de caractéristiques d'intérêt pour produire une prédiction améliorée des mesures coronaires d'intérêt.
