您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
一种融合心电和肌电特征的康复训练运动状态监测方法及系统
- 专利权人:
- 曲阜师范大学
- 发明人:
- 曹佃国,武玉强,解学军,苑尧尧,陈威,王加帅,张敬宇
- 申请号：
- CN201911260145.4
- 公开号：
- CN110974212A
- 申请日:
- 2019.10.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种融合心电和肌电特征的康复训练运动状态监测方法及系统,包括:获取心电信号和肌电信号并分别进行特征提取;基于随机的融合系数向量进行特征融合,得到融合特征向量;采用融合特征向量,基于支持向量机,学习多分类运动状态识别模型;并采用粒子群算法,对融合系数向量进行迭代寻优,得到最优融合系数向量和多分类运动状态识别离线模型;基于实时采集的心电信号和肌电信号的融合特征向量,进行运动状态识别。本发明融合了心电和肌电信号进行运动状态检测,准确性和可靠性有很大提高,实现了对患者康复训练运动状态的实时监测,可作为康复训练任务强度和控制策略实时调整的依据,增强康复训练效果,避免过度训练带来的二次损伤。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
