基于遗传学算法改进的RBF-BP神经网络的光伏发电输出功率追踪算法
- 专利权人:
- 常州大学
- 发明人:
- 朱正伟,周谢益,郭枫,张丹,张南,钱露,宋文浩,黄晓竹
- 申请号：
- CN201410720814.2
- 公开号：
- CN104484833A
- 申请日:
- 2014.12.02
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 霍冠禹
- 摘要：
- 本发明公开了基于遗传学算法改进的RBF-BP神经网络的光伏发电输出功率追踪算法，通过建立一个RBF-BP神经网络，将光伏发电输出功率预测输出和期望输出之间的误差绝对值作为适应度，再运用遗传学算法对光伏发电设备所采集到的数据进行选择、交叉和变异操作找到最优适应度对应的个体。结合了RBF神经网络收敛速度快、群分类性能好和BP神经网络自学习、自适应能力强等优点，具有泛化性能更好、收敛速度更快、预测精度更高等特点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
