PROCÉDÉS ET KITS PERMETTANT DE DÉTECTER UNE LÉSION CÉRÉBRALE OCCASIONNÉE PAR UNE EXPLOSION, LA GRAVITÉ DE CELLE-CI, SA DISTANCE D'AVEC L'ÉPICENTRE DE L'EXPLOSION ET SA CLASSIFICATION PAR RAPPORT AU PLUS GRAND SPECTRE DE COMMOTION
The present disclosure is directed to the first methods and systems for diagnosing a patient being affected by a brain injury from a blast with greater accuracy that previous methods. The methods and system include an automated, non-invasive method for assessing the variance of a patient's ocular motility relative to a matched cohort of unaffected subjects, and using the variance in one or more ocular motility metrics to calculate a score that indicates a likelihood that the patient suffers from a blast brain injury. The score, referred to as a BIS, discriminates between affected an unaffected subjects with a sensitivity of greater than about 85%, a specificity of greater than 75%. The ROCAUC of the BIS is greater than 0.85.La présente invention concerne des premiers procédés et systèmes de diagnostic d'un patient affecté d'une lésion cérébrale occasionnée par une explosion, possédant une plus grande précision que les procédés existants. Les procédés et le système comprennent un procédé automatisé non invasif consistant à évaluer la variance de la motilité oculaire d'un patient par rapport à une multitude comparable de sujets non affectés, et à utiliser la variance dans au moins une métrique de motilité oculaire pour calculer un score qui indique une probabilité que le patient souffre d'une lésion cérébrale occasionnée par une explosion. Le score, appelé BIS, différencie les sujets affectés des sujets non affectés, avec une sensibilité supérieure à environ 85 %, une spécificité supérieure à 75 %. La ROCAUC du BIS est supérieure à 0,85.
