一种基于嗅觉脑电波和随机森林进行感官物质分类的方法
- 专利权人:
- 东北电力大学
- 发明人:
- 门洪,焦雅楠,石岩,巩芙榕,刘晶晶,房海瑞,韩晓菊,姜文娟
- 申请号：
- CN201810320413.6
- 公开号：
- CN108836325A
- 申请日:
- 2018.04.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和随机森林进行感官物质分类的方法,包括如下步骤:S1、利用脑‑机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取;S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理;S3、基于线性特性分析对完成预处理的图谱信息进行特征提取,包括:α、β、θ频段的峰值、均值、方差、中心频率、最大功率以及功率和共72维数据作为脑电信号研究中的脑电特征;S4、采用RF随机森林进行模式识别。本发明可普适于物质的感官评价中,对新产品开发、基础研究、配料和工艺的调整、降低成本、品质保证和产品优化等评价工作具有重要作用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
