您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
一种基于嗅觉脑电波和RF的感官物质分类的方法
- 专利权人:
- 东北电力大学
- 发明人:
- 门洪,石岩,焦雅楠,巩芙榕,刘晶晶,房海瑞,姜文娟,韩晓菊
- 申请号：
- CN201810320481.2
- 公开号：
- CN108814596A
- 申请日:
- 2018.04.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和RF的感官物质分类的方法,包括如下步骤:S1、利用脑‑机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取;S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理;S3、基于线性特性与非线性特性分析对完成预处理的图谱信息进行特征提取,包括:α、β、θ频段的峰值、均值、标准差、中心值、中心频率以及功率和以及样本熵共76维数据作为脑电信号研究中的脑电特征;S4、采用RF随机森林进行模式识别。本发明可普适于物质的感官评价中,感官评价过程更简洁、更具规范性、严谨性和科学性,对新产品开发、基础研究、配料和工艺的调整、降低成本、品质保证和产品优化等评价工作具有重要作用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
