Verfahren zur automatischen Segmentierung von Bilddaten zur Erkennung einer Leber von einem Untersuchungsobjekt, wobei die Bilddaten mehrere Bildpunkte umfassen, denen jeweils ein Signalwert zugeordnet ist, wobei das Verfahren umfasst:– automatisches Bestimmen von Bildpunkten (26–29), welche eine Rippe (25) darstellen, als Rippenbildpunkte (26–29),– automatisches Bestimmen von Bildpunkten (30), welche einen Bereich innerhalb eines Brustkorbs (38) eingrenzen, mit Hilfe der Rippenbildpunkte (26–29),– automatisches Bestimmen mindestens eines Bildpunkts (34), welcher einen Bildpunkt der Leber darstellt, als einen Leberbildpunkt innerhalb von Bildpunkten, welche sich in dem Bereich innerhalb des Brustkorbs (38) befinden,– automatisches Definieren der Rippenbildpunkte (26–29) und der Bildpunkte (30), welche den Bereich innerhalb des Brustkorbs (38) eingrenzen, als Hintergrundsaatpunkte (26–30),– automatisches Definieren des mindestens einen Leberbildpunkts (34) als Lebersaatpunkte (34) und– Bestimmen einer Wahrscheinlichkeit für jeden Bildpunkt eines Bereichs innerhalb des Brustkorbs (38), ob der Bildpunkt zu der Leber gehört oder nicht, mit Hilfe eines Random Walker Verfahrens und der Lebersaatpunkte (34) und der Hintergrundsaatpunkte (26–30).A method for the automatic segmentation of image data for the detection of a liver of an examination subject, wherein the image data comprise a plurality of image points, each of which a signal value is associated, wherein the method comprises:– an automatic determining of pixels (26, 29), which represent a rib (25), in the form of ribs image points (26 – 29),– an automatic determining of pixels (30), which is formed by an area within a chest plate (38), with the aid of the ribs image points (26 – 29),– an automatic determining at least of a picture element (34), which represents a picture element of the liver, as a liver image point within of pixels, which extends in the region within the chest plate (38) are located,– an automatic
