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一种基于遥感影像的草地退化程度自动提取方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 邓劲松,付勇勇,朱恩燕,蒋若蔚,周梦梦,王珂
- 申请号：
- CN201710042190.7
- 公开号：
- CN106897668A
- 申请日:
- 2017.01.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 万尾甜`韩介梅
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于遥感影像的草地退化程度自动提取方法。包括如下步骤：首先获取待监测区域前后时相的卫星遥感影像数据，然后对影像进行预处理，剔除异常波段并进行大气校正。之后利用最小噪声分离变换进行波段优选，达到优化数据，集中草地退化信息的目的。然后确定分割尺度进行多尺度分割，以消除椒盐效应，之后利用NDVI指数与波段阈值剔除非草地对象，降低非草地对提取精度的影响。然后通过划分训练样本对不同退化程度草地进行提取，以达到草地退化程度自动提取的目的。本发明降低了数据处理量，提高提取效率，基本消除椒盐效应，能对草地退化信息进行有效提取，达到了理想的提取精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
