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一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法
专利权人:
大连海洋大学
发明人:
王魏
申请号:
CN201510645136.2
公开号:
CN105335554A
申请日:
2015.10.08
申请国别(地区):
中国
年份:
2016
代理人:
姜玉蓉`李洪福
摘要:
本发明公开了一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法,包括以下步骤:S1:对影响水质因素的水体因素进行数据采集;S2:对采集到的数据进行离群点识别、滤波处理操作,S3:采用上述预处理过的批量历史数据作为软测量模型的输入信息,将检测到的溶解氧浓度化验值作为输出数据建立溶解氧浓度模型;S4:建立模型在线校正机制,水产养殖溶解氧浓度模型的动态校正:基于水产养殖生产过程中的实时数据信息,将溶解氧浓度化验值和软测量模型输出的溶解氧浓度值进行误差比较,采用椭球定界稳定学习算法对溶解氧浓度的软测量模型参数进行学习和更新。采用的椭球定界稳定学习算法,不仅能够更新模型参数,而且能够保证建模误差稳定有界。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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