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基于多输入维纳模型的谷氨酸产物浓度在线软测量方法
专利权人:
江南大学
发明人:
潘丰,周林成,李向丽
申请号:
CN201310284519.2
公开号:
CN103344740A
申请日:
2013.07.08
申请国别(地区):
中国
年份:
2013
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于多输入维纳模型的谷氨酸生产过程产物浓度在线检测方法,该方法首先选取影响产物浓度变化的可在线测量的关键变量作为输入变量,以离线分析所得到的产物浓度值作为输出变量,建立基于多输入维纳模型的软测量模型。合理选取多输入维纳模型的参数,在输入变量与输出变量之间建立有效的非线性关系,并利用梯度迭代辨识的方法确定模型参数,实现通过谷氨酸生产过程中容易测量的变量对较难测量的产物浓度进行在线估计。该方法能有效提高谷氨酸生产过程产物浓度的预测精度,用于指导生产,改善产品质量。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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