人工蜂群优化的稀土矿区地下水总氮浓度软测量方法
- 专利权人:
- 江西理工大学
- 发明人:
- 郭肇禄,何进荣,杨火根,邓志娟,刘小生,周才英,邹玮刚
- 申请号：
- CN201610585282.5
- 公开号：
- CN106339573A
- 申请日:
- 2016.07.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 曾上
- 摘要：
- 本发明公开了一种人工蜂群优化的稀土矿区地下水总氮浓度软测量方法。本发明采用支持向量机作为稀土矿区地下水总氮浓度的软测量模型，利用适应性人工蜂群算法来优化设计支持向量机的惩罚因子C、径向基核参数g和不敏感损失函数中参数ε。在适应性人工蜂群算法中，利用适应值的反馈信息来适应性地调整搜索缩放因子，并将邻域最优个体及全局最优个体的信息融合到高斯变异策略中适应性地产生新个体。本发明能够提高稀土矿区地下水总氮浓度的软测量精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
