THE TRUSTEES OF COLUMBIA UNIVERSITY IN THE CITY OF NEW YORK
发明人:
GEETHANATH, Sairam,VANGURI, Rami,JAMBAWALIKAR, Sachin R.,VAUGHAN, JR, John Thomas
申请号：
USUS2019/046129
公开号：
WO2020/036855A1
申请日:
2019.08.12
申请国别(地区):
US
年份:
2020
代理人:
摘要：
Exemplary system, method, and computer-accessible medium for generating a magnetic resonance (MR) tissue fingerprint training network(s) can be provided, using which it is possible to, for example, receive first information related to a MR image(s) of a portion(s) of a phantom(s), partition the first information into a plurality of patches, and generate the MR tissue fingerprint training network(s) by applying a convolutional neural network(s) to the patches. The convolutional neural network(s) can be a fully convolutional neural network(s). Each of the patches can be a same size. The patches can be overlapping patches. A size of the patches can be 3x3 pixels. The MR tissue fingerprint training network can be generated based on float values for each of the patches.L'invention concerne un système, un procédé et un support accessible par ordinateur, donnés à titre d'exemple, pour générer un ou plusieurs réseaux d'apprentissage d'empreintes tissulaires par résonance magnétique (MR), à l'aide desquels il est possible, par exemple, de recevoir des premières informations relatives à une ou plusieurs images par RM d'une ou plusieurs parties d'un ou plusieurs fantômes, de diviser les premières informations en une pluralité de pièces, et de générer le réseau d'apprentissage d'empreintes tissulaires par RM en appliquant un ou plusieurs réseaux de neurones convolutifs aux pièces. Le ou les réseaux de neurones convolutifs peuvent être un ou plusieurs réseaux de neurones totalement convolutifs. Chacune des pièces peut avoir la même taille. Les pièces peuvent être des pièces se chevauchant. Une taille des pièces peut être 3x3 pixels. Le réseau d'apprentissage d'empreintes tissulaires par RM peut être généré sur la base de valeurs flottantes pour chacune des pièces.
