基于时-空-频联合特征的脑电情感分类方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 马玉良,孟明,李立柱,董芝超,周广钱,张钰
- 申请号：
- CN202110579198.3
- 公开号：
- CN113288146A
- 申请日:
- 2021.05.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于时‑空‑频联合特征的脑电情感分类方法，将不同通道的微分熵特征转换成一种四维数据结构，之后采用VGG16和长短时记忆网络相结合的深度神经网络模型进行样本的空间和时间信息学习，将LSTM最后一个节点的隐藏层输出到一个线性转换分类器中执行分类。所提方法在DEAP和SEED数据集上都达到了良好的效果，与现有方法相比，验证了时‑空‑频特征对情感识别的有效性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
