一种基于PTT和MIV-GA-SVR的连续血压无创监测方法
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 季忠,吴海燕,李孟泽
- 申请号：
- CN201910853588.8
- 公开号：
- CN110558960A
- 申请日:
- 2019.10.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于PTT和MIV‑GA‑SVR的连续血压无创监测方法,属于血压监测技术领域。该方法为在对脉搏波PPG、心电ECG信号进行去噪处理、以及特征点识别的基础上,提取特征参数,构建模型,实现对血压连续监测。提出了基于机器学习的SVR方法构建血压估计模型,在对收集整理的特征归一化的基础上,使用MIV法探究对模型的影响并筛掉影响较小的特征,在模型的训练过程中引入GA优化来进行参数寻优,有效避免了模型陷入过学习或欠学习状态。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
