一种基于多层感知器的摔倒检测方法
- 专利权人:
- 金华诺普视信息技术研究所有限公司
- 发明人:
- 孟利民,周立鹏,应颂翔,林梦嫚,蒋维
- 申请号：
- CN201910455921.X
- 公开号：
- CN110245744A
- 申请日:
- 2019.29.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于多层感知器的摔倒检测方法,该方法包括以下步骤:(1)采集人体的三轴加速度与角速度数据进行,并对数据进行预处理,并提取特征;(2)构建多层感知器模型,并使用步骤(1)中提取的特征对多层感知器模型进行训练,使其能正确分类人体日常行为与摔倒行为;(3)使用步骤(2)中建立的多层感知器模型检测人体摔倒,一旦检测到摔倒就把报警信息上传至服务器。本发明通过在摔倒检测中引入机器学习中的多层感知器及其BP算法,提高摔倒检测的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
