一种基于深度学习的运动预测方法和运动预测装置

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专利权人:

深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司

发明人:

蒋昌辉,李彦明,刘新,郑海荣

申请号：

CN202210253987.2

公开号：

CN114693733A

申请日:

2022.03.15

申请国别(地区):

CN

年份:

2022

代理人:

摘要：

本发明实施例公开了一种基于深度学习的运动预测方法和运动预测装置，用于在人体器官临床诊断过程中提高对感兴趣区域定位的准确性和可靠性，从而提高医学图像的分辨率和信噪比，最终提高医学图像在疾病的诊断与治疗中的准确度。该运动预测方法包括：在模型训练阶段，利用基于注意力机制的序列到序列seq2seq模型进行数据训练得到运动预测目标模型，序列到序列seq2seq模型包括编码单元和解码单元，注意力机制用于确定编码单元的隐含层状态和解码单元的隐含层状态之间的相关性；在实时预测阶段，将实时采集到的感兴趣区域的实时运动数据输入运动预测目标模型，得到感兴趣区域的运动预测目标曲线，感兴趣区域包括人体器官临床诊断过程中进行诊断与治疗的身体部位。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/