一种融合多传感器的老年人摔倒预测方法和装置
- 专利权人:
- 闽南理工学院
- 发明人:
- 谭晓静,邹明,高建军,杨明杰,于雷,郑洪庆,何惜琴,高婷婷,吴正炀
- 申请号：
- CN201910663958.1
- 公开号：
- CN110464315A
- 申请日:
- 2019.23.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种融合多传感器的老年人摔倒预测方法和装置,用三种传感器采集不同的人体信息信号,以运动数据、脉搏信号和温度作为特征参量,利用模糊神经网络算法对3种运动时人体特征参量进行数据融合进行摔倒报警,改善现有智能穿戴设备数据记录偏差较大,误报率高情况,对摔倒预测具有比较高的效率和准确率,可以准确快速的对老年人身体状态进行判定。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
