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一种融合多传感器的老年人摔倒预测装置
- 专利权人:
- 闽南理工学院
- 发明人:
- 谭晓静,邹明,高建军,杨明杰,于雷,郑洪庆,何惜琴,高婷婷,吴正炀
- 申请号:
- CN201921159285.8
- 公开号:
- CN211484541U
- 申请日:
- 2019.07.23
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要:
- 本实用新型公开了一种融合多传感器的老年人摔倒预测装置,包括信号采集模块,用于采集的运动状态、脉搏和体温信号;主控模块,所述主控模块设置有模糊神经网络控制模块,用于对采集的信号进行处理计算,并输出判定摔倒指令;蓝牙模块:通过蓝牙进行数据传输;语音报警模块,检测到老人的行动超过报警阈值便产生报警信号;生理检测模块:对老人心率、血压、体温信号进行实时监控;所述信号采集模块、通信模块、语音报警模块、生理检测模块分别电连接主控模块。本实用采用三种传感器采集不同的人体信息信号,利用模糊神经网络算法对人体特征参量进行数据融合进行摔倒报警,改善现有智能穿戴设备数据记录偏差较大,误报率高情况。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址:
- http://www.ckcest.cn/home/