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一种基于多传感器的可穿戴作业疲劳检测系统
- 专利权人:
- 南京理工大学
- 发明人:
- 狄长安,邵夕安
- 申请号：
- CN201910688442.2
- 公开号：
- CN110448281A
- 申请日:
- 2019.29.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多传感器的可穿戴作业疲劳检测系统,包括疲劳监测终端设备和作业疲劳分析模块。疲劳监测终端设备利用可穿戴传感器模块采集原始生理信号,并通过ZigBee模块发送至作业疲劳分析模块;数据处理模块对原始生理信号进行预处理并提取特征值,提取脉搏波信号中的脉率并计算血压值,提取加速度信号中的单步运动规律,提取体温信号中的瞬时体温值,提取环境参数中的温湿度和气压;疲劳识别模块将得到的特征值作为GA‑PNN神经网络的输入,将神经网络的输出概率转化为对应的疲劳等级。本发明实现了疲劳等级的实时判别,具有准确度高,抗干扰能力强等特点,并且能够直观显示出所关注的参数所处的状态和波动,不影响作业人员的正常工作。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
