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一种基于信息融合的猪行为识别方法及系统
专利权人:
中国农业科学院农业信息研究所
发明人:
庄家煜,许世卫,刘佳佳,邸佳颖
申请号:
CN202010084842.5
公开号:
CN111339838A
申请日:
2020.10.02
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明涉及一种基于信息融合的猪行为识别方法及系统,包括:获取以往猪活动过程中历史猪行为数据;根据历史猪行为数据确定历史加速度‑时间曲线;根据历史曲线确定历史相邻波峰间隔集合以及历史相邻波峰波谷差值集合;然后训练卷积神经网络,得训练好的卷积神经网络;获取当前猪行为数据;根据当前猪行为数据确定当前猪行为标准差;判断标准差是否小于预设标准差阈值;若是则当前猪行为为静止状态;若否则根据当前猪行为数据确定当前加速度‑时间曲线;根据当前曲线确定当前相邻波峰间隔集合以及当前相邻波峰波谷差值集合;然后将上述集合输入到训练好卷积神经网络,得到当前检测结果,通过本发明上述方法能够对猪的异常行为进行识别。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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