神经网络优化方法
- 专利权人:
- 湖南强智科技发展有限公司
- 发明人:
- 杨玉林,谢松均,柏智
- 申请号：
- CN201410843528.5
- 公开号：
- CN104504442A
- 申请日:
- 2014.12.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 秦雪梅`谢伟
- 摘要：
- 本发明公开了一种神经网络优化方法，通过遗传算法确定最优的神经网络权重以及隐含层输出参数值，隐含层输出参数值与隐含层层数对应，根据隐含层输出参数值可以确定隐含层的层数，当隐含层输出参数值变化时，隐含层层数随之变化，神经网络再通过权重与隐含层层数构件神经网络，由于该权重与隐含层层数是较优的，预测输出结果误差会大大减小，整个神经网络的预测性能很大程度上得到提高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
