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基于神经网络的SCR智能喷氨优化方法及装置
- 专利权人:
- 北京国能中电节能环保技术股份有限公司
- 发明人:
- 王德俊,江浩,单选户,白云峰,初炜,马志刚,纳宏波
- 申请号：
- CN201611180375.6
- 公开号：
- CN106599586A
- 申请日:
- 2016.12.19
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 宋菲`刘云贵
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于神经网络的SCR智能喷氨优化方法及装置，涉及燃煤脱硝技术领域。其中方法包括：在系统负荷不变时，将喷氨管栅根据区域不同划分为n个模块，调整n个喷氨模块的阀门，采集一段时间内n个喷氨模块的喷氨量作为训练输入数据，脱硝效率和氨逃逸率作为训练输出数据；利用训练输入数据和训练输出数据进行BP神经网络训练；以各个喷氨模块的喷氨量作为测试输入数据，利用训练得到的BP神经网络模型预测脱硝效率和氨逃逸；利用遗传算法在多个测试输入数据中寻找到最优值，根据最优值调整各个喷氨模块的实际喷氨量。采用本方案，可以实现喷氨量的差异化控制，提高了脱硝效率，降低了氨逃逸率，并能够灵活根据电厂的不同目标调整各喷氨模块的喷氨量。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
