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基于深度神经网络的心电图分析方法、装置、计算机设备和系统
专利权人:
杭州脉流科技有限公司
发明人:
蒋峻,王力,李炳辉,冷晓畅,向建平
申请号:
CN201811074377.6
公开号:
CN110897626A
申请日:
2018.14.09
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于深度神经网络的心电图分析方法、装置、计算机设备和系统,其中,基于深度神经网络的心电图分析方法,包括如下步骤:获取并验证用户终端的登录请求;接收登录请求验证通过后的用户终端上传的心电图;在接收的所述心电图中随机截取一段连续的心电图信号,该心电图信号至少包含两个心动周期;将截取的心电图信号以图片形式输入分析模型中,提取得到心电图信号分析结果;所述分析模型基于VGG模型训练得到;将分析结果反馈至用户终端。本发明提供的基于深度神经网络的心电图分析方法、装置、计算机设备和系统,减少人为设计特征带来的不完备性,提高心电图信号分析的便捷性和准确率。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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