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一种基于迁移学习的室性心动过速心律识别用神经网络
- 专利权人:
- 上海数创医疗科技有限公司
- 发明人:
- 朱俊江,黄浩,王雨轩,卓威
- 申请号：
- CN201910568833.0
- 公开号：
- CN110236525A
- 申请日:
- 2019.27.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请涉及一种室性心动过速心律识别用SCNN神经网络,具有若干卷积层、若干池化层和若干全连接层的输出值为[X,Y]的SCNN神经网络;对SCNN神经网络进行训练时,先采用充分多条已知类型的非室性心动过速的心电图信号以及收集并复制的室性心动过速的心电图信号对SCNN神经网络进行训练,确定卷积层和池化层的参数,之后再通过收集的室性心动过速的心电图信号对SCNN神经网络进行训练,确定全连接层的参数。通过使用两次训练,其中第一次训练确定卷积层和池化层的参数,实现特征的提取,第二次训练确定全连接层的参数,通过使用少量的数据即得到较高的准确率。因此,本申请在无需采集过多室性心动过速的心电信号的情况下,从而提供一种识别准确率高的室性心动过速心律识别用SCNN神经网络。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
