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基于深度神经网络的心电图智能分析方法、装置、计算机设备和系统
- 专利权人:
- 杭州脉流科技有限公司
- 发明人:
- 董樑,潘轶斌,赵亚,赵行,向建平
- 申请号：
- CN201811395596.4
- 公开号：
- CN109497986A
- 申请日:
- 2018.22.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度神经网络的心电图智能分析方法、装置、计算机设备和系统,其中,基于深度神经网络的心电图智能分析方法,包括如下步骤:获取并验证用户终端的登录请求;接收登录请求验证通过后的用户终端上传的心电图;在接收的所述心电图中随机截取一段连续的心电图信号,该心电图信号至少包含两个心动周期;将截取的心电图信号以图片形式输入分析模型中,提取得到心电图信号分析结果;所述分析模型基于ResNet模型、或Inception模型、或Inception‑ResNet模型训练得到;将分析结果反馈至用户终端。本发明提供的基于深度神经网络的心电图智能分析方法、装置、计算机设备和系统,减少人为设计特征带来的不完备性,提高心电图信号分析的便捷性和准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
