一种基于多信息融合的疲劳检测方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 李红,杨国青,王成城,张华蕊,吕攀,吴朝晖
- 申请号：
- CN201810026845.6
- 公开号：
- CN108392211B
- 申请日:
- 2018.11.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多信息融合的疲劳检测方法,其引入了呼吸率和手指电导率以及手指体温的生理监测指标,通过将四种生理特征提取后使用样本熵估计并通过LS‑SVM进行疲劳状态的分类。本发明利用了包括心率、皮肤电导率、皮肤温度、呼吸率在内的多种生理指标作为特征,提高了疲劳检测的准确率,同时使用了分类速度更快的LS‑SVM分类器,保证了能够快速分类的效果,分类的准确和快速是疲劳检测的重要指标。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
