基于最小二乘支持向量机的J波自动检测方法
- 专利权人:
- 太原理工大学
- 发明人:
- 李灯熬,赵菊敏,周婕
- 申请号：
- CN201711037915.X
- 公开号：
- CN107837083B
- 申请日:
- 2017.31.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及J波的检测识别及分类,具体为基于最小二乘支持向量机的J波自动检测方法。由于J波经常混合在ST段,常表现为ST段抬高,主要包括驼峰型、顿挫型、尖峰型三种主要形态。当J波的幅度很小时,它与正常心电信号混合之后仍然与正常心电信号看起来没什么区别,因此有必要将它提取出来进行分析和归类,有助于临床提出预警。只依靠医生临床经验对J波进行诊断很难达到高准确性的要求。本专利克服对现有J波的检测准确度低和分类方法的不足的缺陷,从信号处理角度出发对J波进行特征提取,并结合目前在二分类问题中应用广泛的机器学习方法对所提取特征进行分类,从而实现了利用计算机对J波进行自动检测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
