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METHODS AND TOOLS FOR ANALYZING BRAIN IMAGES
专利权人:
CORNELL UNIVERSITY
发明人:
RAJ, Ashish
申请号:
USUS2014/031352
公开号:
WO2014/153466A3
申请日:
2014.03.20
申请国别(地区):
WO
年份:
2015
代理人:
摘要:
Methods and systems for analyzing a medical image of a subjects brain are disclosed. Analysis of a medical image of a subjects brain for predictive and diagnostic determination of neurodegenerative disease state. The method comprises parcellating the grey matter in the image of the brain and determining the size of each region to generate an initial pattern of the disease process applying a diffusion kernel to obtain an output vectorand predicting future changes to the brain based on the output vector. Another method of analyzing a medical image of a subjects brain includes solving for eigen-modes of a connectivity matrix, projecting the eigen-modes onto the initial disease state to produce an output product anddiagnosing a disease or lack thereof based on a comparison of the output product to one or more reference standards.La présente invention concerne des méthodes et des systèmes permettant danalyser une image médicale du cerveau dun patient. Lanalyse de limage médicale du cerveau dun sujet permet de prédire et de diagnostiquer le statut des maladies neurodégénératives. La méthode comprend : la segmentation de la matière grise sur limage du cerveau et la détermination de la taille de chaque région afin de générer un motif initial du processus de la maladie lapplication dun kernel de diffusion afin dobtenir un vecteur de sortie et la prédiction des évolutions futures du cerveau en se basant sur le vecteur de sortie. Une autre méthode danalyse dimage médicale du cerveau dun patient inclut la résolution des modes propres dune matrice de connectivité, la projection desdits modes propres sur le statut initial de la maladie afin de produire un produit de sortie et diagnostiquer une malade ou labsence dune maladie en se basant sur la comparaison du produit de sortie avec un ou plusieurs étalons de référence.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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