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一种基于穿戴设备的跌倒判断方法
专利权人:
西安工程大学
发明人:
王延年,张豪,耿琅环,程燕杰,向秋丽
申请号:
CN201810820196.7
公开号:
CN109009145A
申请日:
2018.07.24
申请国别(地区):
CN
年份:
2018
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于穿戴设备的跌倒判断方法,具体包括如下步骤:步骤1,采集三轴陀螺仪的样本信息,计算跌倒过程中的倾角Δφ、斜率s观测数据,构建训练数据集,训练BP神经网络分类器;步骤2,设定三轴加速度传感器合加速度的阈值TH;步骤3,进行疑似跌倒状态判断;步骤4,针对步骤3判定的疑似跌倒状态,根据三轴陀螺仪采集到当前状态的倾角Δφ、斜率S分类数据,用BP神经网络分类器进行深入跌倒判断,得到判定结果。本发明提供的跌倒判断方法克服了现有的跌倒检测算法准确率不高,存在较大误判情况的问题。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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