一种基于社区投票机制的肌电假肢手手势识别方法
- 专利权人:
- 上海师范大学
- 发明人:
- 陈佳佳,茅红伟,张倩,陈广钦
- 申请号：
- CN201811230645.9
- 公开号：
- CN109522810A
- 申请日:
- 2018.22.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于社区投票机制的肌电假肢手手势识别方法,包括:步骤S1:利用表面肌电信号传感器采集不同的手势动作信号,预处理后提取每个动作的特征值;步骤S2:建立BP神经网络,该BP神经网络的输入为手势动作的特征值,输出为特征值对应的手势动作;步骤S3:将BP神经网络的输出与实际输出的误差平方作为适应度函数,采用基于社区投票机制的算法优化神经网络参数;步骤S4:将测试数据集带入BP神经网络进行手势识别。与现有技术相比,本发明具有识别正确率高等优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
