一种基于表面肌电信号的手势动作在线识别方法及系统
- 专利权人:
- 湖北工业大学
- 发明人:
- 刘聪,周淑旺,费炜,胡胜
- 申请号：
- CN201910859186.9
- 公开号：
- CN110547806A
- 申请日:
- 2019.11.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种基于表面肌电信号的手势动作在线识别方法及系统,实时采集肱三头肌、肘肌、肱二头肌、肱桡肌四个通道的表面肌电信号;然后进行小波阈值去噪处理;提取处理后信号的均方根(RMS)特征和前4阶AR模型参数特征,最后用SVM投票法和聚类思想联合判别实时动作。每间隔0.05s识别一次。每种动作的训练样本个数只采集10个,样本数和特征种类数少,方便实时识别;利用SVM投票法和聚类思想联合判别,可以提高识别正确率;聚类思想的应用在一定程度上拒绝了对异常动作的识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
