一种基于多任务胶囊的脑电情绪识别方法
- 专利权人:
- 合肥工业大学
- 发明人:
- 成娟,王彬,刘羽,陈勋,李畅,宋仁成
- 申请号：
- CN202111060732.6
- 公开号：
- CN113749657A
- 申请日:
- 2021.09.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多任务学习的脑电信号情绪识别方法，其步骤包括：1，对于原始EEG数据进行去基线和片段分割的预处理；2，建立多任务学习模型；3，对原始EEG信号进行通道注意力的处理；4，构建多任务胶囊网络模型；5，在公开数据集上采用十折交叉方法训练建立的多任务胶囊网络模型；6，利用建立好的模型实现情绪分类任务。本发明能实现高精度情绪识别，从而提高识别率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
