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一种基于多任务胶囊的脑电情绪识别方法
专利权人:
合肥工业大学
发明人:
成娟,王彬,刘羽,陈勋,李畅,宋仁成
申请号:
CN202111060732.6
公开号:
CN113749657A
申请日:
2021.09.10
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于多任务学习的脑电信号情绪识别方法,其步骤包括:1,对于原始EEG数据进行去基线和片段分割的预处理;2,建立多任务学习模型;3,对原始EEG信号进行通道注意力的处理;4,构建多任务胶囊网络模型;5,在公开数据集上采用十折交叉方法训练建立的多任务胶囊网络模型;6,利用建立好的模型实现情绪分类任务。本发明能实现高精度情绪识别,从而提高识别率。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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