基于Transformer结构搜索的脑电信号情绪识别方法

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专利权人:

合肥工业大学

发明人:

李畅,张中振,刘羽,宋仁成,成娟,陈勋

申请号：

CN202210049194.9

公开号：

CN114398991A

申请日:

2022.01.17

申请国别(地区):

CN

年份:

2022

代理人:

摘要：

本发明公开了一种基于Transformer结构搜索的脑电信号情绪识别方法，其步骤包括：1，对于原始EEG数据进行去基线和片段分割的预处理；2，通过自动化Transformer结构搜索建立Transformer模型；3，在数据集上训练建立的Transformer模型；4，利用建立好的模型实现情绪分类任务。本发明能实现自适应搜索情绪分类的最优Transformer结构模型，从而提高识别率。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/