基于随机森林的睡眠分期方法及系统
- 专利权人:
- 杭州妞诺科技有限公司
- 发明人:
- 戴珅懿,刘俊飙,吴端坡,李凯,蔡晨毅
- 申请号：
- CN201811409394.0
- 公开号：
- CN109602417A
- 申请日:
- 2018.23.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于随机森林的睡眠分期方法及系统,该方法如下:获取多个脑信号样本并对每个脑电信号样本进行睡眠分期;对每个脑电信号样本进行预处理;从时域上将预处理后的每个脑电信号样本分割成多个具有一定时长的片段;提取每个片段上的多个特征参数,多个特征参数包括时域特征参数、频域特征参数以及非线性特征参数;以提取的多个特征参数为特征向量训练随机森林分类器内的多个决策树,形成随机森林模型;获取待分析的脑电信号,经预处理、片段分割以及特征提取后,输入随机森林模型内获得待分析的脑电信号的睡眠分期。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
