一种睡眠阶段分期方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
- 专利权人:
- 发明人:
- 尹又,库逸轩,赵匡是,庄建华,贺斌,李澎,陈晓晗,龚宝峰,储坚坚,梁文丹琪
- 申请号：
- CN202110941676.0
- 公开号：
- CN115702778A
- 申请日:
- 2021.08.17
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种睡眠阶段分期方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。本发明提供的基于集成学习的深度神经网络睡眠阶段分期方法，由于综合了频域和时域的信息，并各自利用最适合的网络结构进行计算，本申请中的集成神经网络模型可以在全面利用人类对象复合生物信号的所有特征的同时，简化预处理过程并加快网络训练速度。可以避免模型过拟合问题。本申请可以较好地改善现有的其他方法侧重于单一生物信号、侧重于信号的单一特征的局限性，同时又能够在保留尽可能多原始信号信息时，消耗更少的计算资源来完成睡眠分期任务。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
