基于心电和呼吸信号同步性特征的情绪检测方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 刘爽,明东,仝晶晶,郭冬月,安兴伟,许敏鹏,綦宏志,何峰,周鹏
- 申请号：
- CN201610841294.X
- 公开号：
- CN106236117B
- 申请日:
- 2016.22.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于心电和呼吸信号同步性特征的情绪检测方法,包括:采集心电ECG信号和呼吸信号;预处理;特征提取:1)时域同步性特征;2)频域同步性特征;3)相位锁定值;采用Fisher判别率评估每个特征的可分性,通过计算最终得到5个特征的FDR值,根据FDR值的大小,给每个特征分配相应的权重值wi;使用支持向量机SVM建立情绪识别模型,识别用户当前的情绪状态。本发明可以进行准确、实时地情绪监测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
