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一种基于静息脑电相似性的情绪跨个体识别方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 刘爽,明东,郭冬月,柯余峰,仝晶晶,杨佳佳,许敏鹏,何峰
- 申请号：
- CN201710251631.4
- 公开号：
- CN107411738A
- 申请日:
- 2017.04.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于静息脑电相似性的情绪跨个体识别方法,所述情绪跨个体识别方法包括:建立多个体情绪数据库,包括n个被试的静息脑电和情绪脑电,并通过AR模型提取脑电在4个频段的功率谱密度,构成静息脑电特征矩阵以及情绪脑电特征矩阵;记录需要被检测的被试的静息脑电,分别计算其与情绪数据库中的n个被试的静息脑电特征矩阵的欧式距离,选择距离最小的0.2*n个被试作为情绪识别模型训练集的用户群;利用该用户群的情绪脑电特征矩阵建立情绪检测模型,从而准确、客观的进行跨个体情绪脑电识别。本发明可有效地解决目前情绪识别中的跨个体识别正确率低的瓶颈问题,将模型推向应用,并获得可观的社会效益和经济效益。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
