基于预训练和时空自注意力机制的心室激活来源点定位方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 刘华锋,冉翱
- 申请号：
- CN202211374111.X
- 公开号：
- CN115581464A
- 申请日:
- 2022.11.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于预训练和时空自注意力机制的心室激活来源点定位方法，该方法将深度学习中的自注意力机制和卷积网络进行有效改进结合后引入室性心动过速激活来源点定位中。不同于传统的自注意力机制，本发明同时考虑心电信号分别在时间和空间维度上的自注意力特征并将特征进行了有效融合，并利用了卷积来提取信号的局部特征，最后再将全局的时空自注意力特征和局部特征信息进行融合，最后输出预测激活来源点的坐标。此外，本发明还利用模拟数据来做预训练提高了真实实验的定位精度，本发明无需对数据进行任何预处理，即可达到较高的定位精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
