一种基于生成式对抗网络的脉搏信号生成方法及系统
- 专利权人:
- 陕西师范大学
- 发明人:
- 艾玲梅,薛亚庆,石康珍
- 申请号：
- CN201910359530.8
- 公开号：
- CN109998500A
- 申请日:
- 2019.30.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于生成式对抗网络的脉搏信号生成方法及系统,生成方法包括以下步骤:a、设置采样频率和采样时间,选取健康的测试者采集脉搏信号数据,信号平稳后记录;b、将得到的脉搏信号数据进行归一化,映射到[‑1,1]的范围内并去除噪声及异常波形;c、训练PSDCGAN网络模型;d、利用训练好的PSDCGAN网络模型生成大量的脉搏信号数据,完成数据的扩增。系统包括压电式传感器、数据处理模块以及数据生成模块。本发明首次采用基于生成式对抗网络模型用以生成脉搏信号数据,对脉搏信号数据集进行扩增,解决了脉搏信号样本数量不足的问题,为将深度学习理论引入脉搏信号的处理与分析提供了研究基础。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
