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一种近红外光谱结合化学成分的红茶萎凋程度的判别方法
- 专利权人:
- 安徽农业大学
- 发明人:
- 宁井铭,孙京京,朱小元,张正竹,李露青,盛孟鸽,李姝寰
- 申请号：
- CN201610594314.8
- 公开号：
- CN106290230A
- 申请日:
- 2016.07.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 王林
- 摘要：
- 本发明公开了一种近红外光谱结合化学成分的红茶萎凋程度的判别方法，取萎凋不足、萎凋适度和萎凋过度的三种萎凋叶样品，并随机分为校正集和预测集；采用高效液相色谱检测萎凋叶样品中儿茶素总量和氨基酸总量，并计算儿茶素与氨基酸的比值；获取样品的近红外光谱，以儿茶素与氨基酸的比值作为指标，利用遗传联合区间偏最小二乘方法筛选特征光谱变量；然后基于线性判别分析法建立判别模型。本发明获取萎凋叶样品的近红外光谱，进行光谱预处理后结合儿茶素比氨基酸值筛选特征光谱变量，基于LDA方法建立红茶萎凋程度的判别模型，为红茶萎凋程度提供一种科学准确、适合在线无损检测的判别方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
