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一种基于BP神经网络的生猪行为分类方法
- 专利权人:
- 西北农林科技大学
- 发明人:
- 张海辉,王传哲,王东,张阳,邵志成,张子儒
- 申请号：
- CN201610676419.8
- 公开号：
- CN106326919A
- 申请日:
- 2016.08.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 段俊涛
- 摘要：
- 一种基于BP神经网络的生猪行为分类方法，实时采集生猪加速度、角速度和姿态角信息为输入，根据预先建立的BP神经网络模型得到分类结果，本发明通过视频片段信息匹配生猪站、走、卧躺四种行为方式，共获得6000组数据，并进行Z‑score归一化处理，选择LM训练法对判别模型训练，考虑姿态角作为BP神经网络输入变量，网络收敛速度快，满足实时性要求，且训练过程可有效越过局部平坦区，达到期望误差水平，模型分类精度高；验证结果表明，考虑姿态角构建的生猪行为判别模型与实际行为高度线性相关，其相关系数为0.992，整体判别准确率为92.64％，仅考虑加速度和角速度数据构建的判别模型准确率为86.38％，表明基于姿态角构建的生猪行为判别模型可为生猪健康状况提供数据支持。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
