一种基于分级预测卷积神经网络的害虫图像分类方法
- 专利权人:
- 中国科学院合肥物质科学研究院
- 发明人:
- 余健,谢成军,张洁,李瑞,陈天娇,陈红波,王儒敬,宋良图
- 申请号：
- CN201710103514.3
- 公开号：
- CN107016405A
- 申请日:
- 2017.02.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 张祥骞
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于分级预测卷积神经网络的害虫图像分类方法，与现有技术相比解决了害虫图像分类正确率低的缺陷。本发明包括以下步骤：对训练图像进行收集和预处理；对图像样本数据进行标注；训练基于分级预测卷积神经网络的分类模型；对待测图像进行预处理；基于分级模型自动进行害虫图像分类。本发明采用了分级预测框架，先预测图像的分割结果然后再结合整体图像，共同进行最终的分类预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
