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一种基于卷积神经网络的食物图像自动分类方法
- 专利权人:
- 浙江工业大学
- 发明人:
- 宣琦,肖浩泉,方宾伟,王金宝,傅晨波,郑雅羽,俞立
- 申请号：
- CN201610848398.3
- 公开号：
- CN106529564A
- 申请日:
- 2016.09.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 王利强
- 摘要：
- 一种基于卷积神经网络的食物图像自动分类方法，包括以下步骤：1)利用网络爬虫从互联网爬取食物图像数据，人工筛选标签正确的食物图像归至InitialData数据集；2)使用InitialData训练FoodCNN卷积神经网络；3)利用网络爬虫开始对主流搜索引擎和图像分享网站中搜集大量目标分类的食物图像数据，同时定期执行步骤4；4)利用FoodCNN网络对数据筛选，将数据将分为CrawlData和NoisyData；5)使用扩充后数据CrawlData更新FoodCNN网络；6)判断NoisyData数据量是否合理，决定是否继续爬虫；7)停止爬虫，训练FoodFinalCNN。本发明正确率较高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
