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基于多模态特征自适应的抑郁定量方法、装置及电子设备
专利权人:
安徽讯飞医疗股份有限公司
发明人:
刘蓬博,王静,胡加学,赵景鹤,贺志阳,鹿晓亮,魏思,胡国平,赵志伟
申请号:
CN202211414093.3
公开号:
CN115758114A
申请日:
2022.11.11
申请国别(地区):
CN
年份:
2023
代理人:
摘要:
本发明提供一种基于多模态特征自适应的抑郁定量方法、装置及电子设备,其中方法包括:获取至少两个模态的待识别数据;基于所述待识别数据与低维特征之间的相关性,对所述待识别数据进行降维,并对降维所得的数据进行特征提取,得到所述待识别数据的情绪特征;所述低维特征的维度低于所述待识别数据的特征维度;基于所述至少两个模态的待识别数据的情绪特征,进行抑郁情绪定量分析。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质,避免了直接针对高维数据进行特征提取导致的显存压力,可以直接基于完整的、未经分割截取的待识别数据进行抑郁情绪定量分析,由此确保抑郁情绪定量分析的可靠性和准确性。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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