基于深度学习与X线的全髋关节图像处理方法及装置
- 专利权人:
- 北京长木谷医疗科技有限公司
- 发明人:
- 刘星宇,张逸凌
- 申请号：
- CN202010707817.8
- 公开号：
- CN111888059B
- 申请日:
- 2020.07.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请公开了一种基于深度学习与X线的全髋关节图像处理方法及装置，本申请的方法包括获取髋关节的X线图像，所述髋关节的X线图像中包含参照物的图像，所述参照物为已知尺寸的参照物；根据参照物的图像尺寸及其实际尺寸的比例，将髋关节的X线图像进行尺寸的还原；基于深度学习模型对还原后的髋关节的X线图像进行识别，确定腿长差、髋臼杯位置以及股骨柄假体的规格型号；根据股骨柄假体的旋转中心和在髋关节的X线图像识别过程中确定的髋臼杯的旋转中心确定截骨线位置。本申请是为了提出一种更便捷更准确的术前规划的方式为全髋关节置换手术提供更好的术前支持。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
