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一种脊柱侧弯图像检测模型的生成方法
专利权人:
温州医科大学附属第二医院、温州医科大学附属育英儿童医院
发明人:
潘翔翔,孙鹤洋,王向阳,洪浩峰,项林奕
申请号:
CN202010919336.3
公开号:
CN112258516A
申请日:
2020.09.04
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明申请涉及一种脊柱侧弯图像检测模型的生成方法,包括⑴向计算机设备输入待检测背部图像,确定脊柱投映于体表的凹陷区域轮廓,得到脊柱轮廓曲线特征点;⑵将正常脊柱样例图像进行扭曲处理,将扭曲处理后的样例图像投映于待检测脊柱图像脊柱体表凹陷区进行模拟;⑶识别模拟图像各椎体上下终板,用多项式函数近似代替上下终板直线,得到拟合函数。⑷基于拟合函数测量脊柱参数;⑸应用支持向量机,基于脊柱参数,根据Lenke分型原则进行脊柱侧弯检测,整理数据集并进行训练,获得已训练的脊柱侧弯图像检测模型。本发明通过正常脊柱图像模拟待检测背部图像,识别各椎体上下终板,进行直线拟合,并应用支持向量机,形成脊柱侧弯图像检测模型并用以脊柱侧弯检测。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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